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教育研究方法讲义(第四部分)

时间:2011-06-21 11:22:37 | 来源:勤思考研网 | 点击数:631

  八。教育研究资料的整理与分析

  (一)教育研究资料的整理

  1.资料整理的意义

  对于搜集到的大量资料,通过资料整理,一方面对资料的可靠性和合格性进行检验,以确保研究资料的可靠性和合格性。另一方面,通过分类,使相异的资料区别开来,相同或相近的资料合为一类,使资料系统化;此外,通过汇编,使资料成为系统、完整、集中、简明的材料。

  2.资料整理的步骤审核;分类;汇总。

  审核——就是仔细研究和详尽考查所获得的文字材料是否真实可靠和合乎要求。必须确保研究资料的可靠性和合格性。因此,审查文字时,要遵循真实性、准确性和完整性原则。

  分类——是根据研究资料的性质、内容或特征,将相异的资料区别开来,将相同或相近的资料合为一类的过程。分类是否正确,取决于分类标准是否科学。分类的标准是多样化的,主要有现象分类(是根据事物外部特征或外在联系所作的分类,比如说把研究文献资料按年代分类,简便易行,便于资料的存取和查找利用,但比较肤浅,难以揭示事物的内在联系及其本质。)和本质分类(按事物的内在本质或内部联系而作的分类。比如根据研究对象的经济地位等社会属性进行的分类。也叫科学分类法)。资料整理必须从现象分类过渡到本质分类。任何分类都包含三个因素:分类的母项,分类的子项和依据。如学生可分为男生和女生,其中学生是分类的母项,“男生”和“女生”是分类的子类,“性别”则是分类的根据。

  汇总——是按照研究的目的和要求,对分类后的资料进行汇总和编辑,使之成为能反应研究对象客观情况的系统、完整、集中、简明的材料。首先,根据研究目的要求和研究对象的客观情况,确定合理的逻辑结构;汇编后的资料既反应研究对象的真实情况,又能说明研究所要说明的问题。其次,对分类资料进行初次的加工。如给各种资料加上标题。第三,汇编资料要做到完整、系统、简明和集中。

  (二)教育研究资料的定量分析

  1.定量分析的概念

  定量分析是教育研究中的一个基本的分析方法。定量分析就是对研究结果进行数量的分析。它赋予研究对象一种纯形式化的符号以反应事物的特征。分析的对象是具有数量关系的资料,包括数字、文字、图形或声音等,而方法则主要是数学分析的方法。

  2.定量分析的方法

  1)数据描述的含义及种类

  1>集中量数的含义及种类

  含义:分布在各点的次数有大有小,但大部分量数趋向于中间的某一点。这种向某一点集中的趋向叫集中趋势。代表集中趋势的量数叫集中量数。

  集中量数有:中数、众数、几何平均数和算术平均数。中数是数列按大到小顺序排列的正中间的数。众数是在次数分布中出现次数最多的那个数。几何平均数是几个数的连乘开N次方的根。算术平均数也叫平均数,是各个变量相加求和再除以变量的总次数。

  2>差异量数

  含义:差异量数是表示一组数据的差异情况或离散程度的量数,它反应数据分布的离中趋势。集中量数的代表性如何,是要由差异量数来表明的。差异量数愈大,集中量数的代表性越小;差异量数越小,集中量数的代表性越大。

  差异量数有:全距、平均差、方差和标准差等。

  全距是表示数据分布离散程度最简单的方式,即一组数据中的最大数与最小数之差,故称两级差。平均差是表示各量数离差绝对值的平均数。(离差——如果把一群变量的平均数作为原点,计算各变量与原点之差,这种差就叫离差。)方差又称变异数,是各离差平方和的平均数。方差的平方根为标准差。

  3>地位量数的含义及种类

  含义:在不同的次数分布中,数值相等的同一数据在其分布中所处的地位是不相同的。数据在次数分布中的地位可以用地位量数表示。凡是能够反映次数分布中各数据所处地位的量,就叫地位量数。

  种类:百分位分数和百分等级分数皆是地位量数,它们之间有密切联系。

  1、百分位分数。它是分布中的一个点,是位于特定位置上的一个分数,它和原始数据有相同的测量单位。对于已经确定的一组数据而言,它和百分等级分数之间是一一对应的。

  2、百分等级分数。数据在次数分布中所处的相对地位高低,可用百分等级来表示。百分等级也称百分位,用记号PR表示。百分等级反映的是某个观测分数以下数据个数占总个数的比例的百分数,在0到100之间取值。例如,在200名学生参加的某次语文水平测验中,有30%的学生其成绩低于60分,则测验分数60分在团体数据中所处的百分等级PR是30。

  4>相关系数的含义及种类)

  相关是指变量之间的相互关系。相关系数是用来表示相关程度的量的指标。相关系数的范围介于0——+1.00之间。当系数是+1.00时,称为完全正相关;当系数是—1.00时,则称为完全负相关。计算相关系数的方法很多,在教育研究中较常用的有积差相关法,等级相关法,点二列相关法等。

  1) 数据推断

  1>  参数估计的含义及种类

  在推断统计中,统计量是指样本的量数,参数则是指总体的量数。对参数的推断是从统计量中获得的。推断统计的基本思想:先取得样本分布,然后用公认的统计方法去推断总体。参数估计在统计推断中参数估计可以通过点估计和区间估计来实现。

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